Модуль камеры распознавания отпечатков ладони, маленькое тело играет большую роль
В последние годы «оплата отпечатком ладони» продолжает оставаться в тренде, Tencent и Alipay два платежных гиганта запустили функцию и терминал «оплата кистью ладони», а быстрый рынок, оплата ладонью щеткой широко распространилась в столовой Дасюэ, на больших стадионах, концертных площадках, в магазинах шаговой доступности, на железнодорожных линиях метро, таких как проезд по линии метро через ворота и другие отраслевые сценарии.
Как распознаются отпечатки ладоней?
С технической точки зрения, основная логика распознавания отпечатков ладоней такая же, как распознавание лица и распознавание отпечатков пальцев, которые используют уникальность определенных аспектов человеческого тела. Каким бы похожим ни было лицо человека, небольшие отличия в строении всегда будут присутствовать. То же самое верно и для отпечатков ладоней, которые состоят из тысяч линий, расположенных и сочетающихся в случайном порядке, что составляет уникальность и неповторимость отпечатков ладоней.
Технология распознавания отпечатков ладони сначала использует датчики изображения для захвата линий ладони, затем предварительно обрабатывает изображение в соответствии с алгоритмом для извлечения характеристик линий ладони, а затем создает базу данных отпечатков ладоней. Когда пользователь наносит отпечаток ладони кистью, текущий отпечаток ладони будет сравниваться с данными в базе данных для достижения точного распознавания. Для того, чтобы убедиться, что оплата отпечатком ладони достаточно безопасна, также добавляется распознавание вен ладони для достижения двойной гарантии безопасности.
С точки зрения конкретных технических деталей, ядром продуктов для распознавания отпечатков ладони являются алгоритмы искусственного интеллекта и чипы восприятия. В настоящее время эти две технологии являются зрелыми в Китае.
С точки зрения чипа восприятия, будь то распознавание отпечатков ладоней, распознавание отпечатков пальцев или распознавание лица, основными необходимыми датчиками являются чипы CIS и модули камер.
Распознавание отпечатка ладони можно использовать и в платежной сфере, но и в каких сферах:
В последние годы «оплата отпечатком ладони» продолжает оставаться в тренде, Tencent и Alipay два платежных гиганта запустили функцию и терминал «оплата кистью ладони», а быстрый рынок, оплата ладонью щеткой широко распространилась в столовой Дасюэ, на больших стадионах, концертных площадках, в магазинах шаговой доступности, на железнодорожных линиях метро, таких как проезд по линии метро через ворота и другие отраслевые сценарии.
Как распознаются отпечатки ладоней?
С технической точки зрения, основная логика распознавания отпечатков ладоней такая же, как распознавание лица и распознавание отпечатков пальцев, которые используют уникальность определенных аспектов человеческого тела. Каким бы похожим ни было лицо человека, небольшие отличия в строении всегда будут присутствовать. То же самое верно и для отпечатков ладоней, которые состоят из тысяч линий, расположенных и сочетающихся в случайном порядке, что составляет уникальность и неповторимость отпечатков ладоней.
Технология распознавания отпечатков ладони сначала использует датчики изображения для захвата линий ладони, затем предварительно обрабатывает изображение в соответствии с алгоритмом для извлечения характеристик линий ладони, а затем создает базу данных отпечатков ладоней. Когда пользователь наносит отпечаток ладони кистью, текущий отпечаток ладони будет сравниваться с данными в базе данных для достижения точного распознавания. Для того, чтобы убедиться, что оплата отпечатком ладони достаточно безопасна, также добавляется распознавание вен ладони для достижения двойной гарантии безопасности.
С точки зрения конкретных технических деталей, ядром продуктов для распознавания отпечатков ладони являются алгоритмы искусственного интеллекта и чипы восприятия. В настоящее время эти две технологии являются зрелыми в Китае.
С точки зрения чипа восприятия, будь то распознавание отпечатков ладоней, распознавание отпечатков пальцев или распознавание лица, основными необходимыми датчиками являются чипы CIS и модули камер.
Распознавание отпечатка ладони можно использовать и в платежной сфере, но и в каких сферах:
- Система безопасного контроля доступа: для управления правами доступа в зонах ограниченного доступа.
- Оборудование для финансовых транзакций: для повышения безопасности финансовых операций.
- Смартфоны: Обеспечьте удобную верификацию личности.
- Компьютерная система входа в систему: для повышения безопасности входа в систему.
- Входы в общественные объекты: аэропорты и станции метро.
- Государственные учреждения и военные объекты: Обеспечьте высокий уровень безопасности контроля доступа.
- Высокое разрешение: способен четко захватывать детали отпечатка ладони.
- Широкий угол обзора: для покрытия достаточной площади отпечатка ладони.
- Высококачественные изображения: уменьшите размытость изображения и шум.
- Быстрый отклик: захватывайте отпечатки ладоней в режиме реального времени.
- Способность работать в различных условиях освещения: Адаптируется к различным условиям окружающего освещения.
- Миниатюризация: для простой интеграции в устройства.
- Низкая стоимость: для обеспечения широкого спектра применений.
- Надежность и стабильность: для обеспечения длительной стабильной работы.