OS08A20 4K 60fps RGB+IR Starlight Binocular Sync Camera Module для промышленного 3D-принтера
Модель:AS-CA028AA80M7-42x28
Особенности: сверхчувствительный объектив с большой диафрагмой, опциональный объектив; высокая чувствительность, компенсация подсветки HDR; Улучшение ближнего инфракрасного диапазона
Формат вывода: RGB RAW
Индивидуальная поддержка: OEM, ODM
Датчик изображения: OS08A20
Размеры модуля: 42x28 мм (L*W)
HD: 4K 2K 1080P
Интерфейс: Mipi
Пиксель: 8 МП 3840x2160
Частота кадров: 60 кадров в секунду
Размер объектива: 1/1,8 дюйма
Системная совместимость: Windows Android Linux
Сертификация: RoHS
Формат вывода: RGB RAW
Индивидуальная поддержка: OEM, ODM
Датчик изображения: OS08A20
Размеры модуля: 42x28 мм (L*W)
HD: 4K 2K 1080P
Интерфейс: Mipi
Пиксель: 8 МП 3840x2160
Частота кадров: 60 кадров в секунду
Размер объектива: 1/1,8 дюйма
Системная совместимость: Windows Android Linux
Сертификация: RoHS
OS08A20 4K 60fps RGB+IR Starlight Binocular Sync Camera Module для промышленного 3D-принтера
Модуль стереокамеры — это синхронная система зрения, основанная на двух 8-мегапиксельных сенсорах OmniVision. Основные характеристики включают 4K@60fps высокую частоту кадров, изображение при слабом освещении с пикселями размером 2,0 мкм и высокоточное стереоопределение. Он в основном применяется в системах восприятия автономного вождения, промышленной 3D-инспекции, навигации с роботами и высокотехнологичных системах безопасности.
Ключевые сценарии применения
Интеллектуальное вождение и ADAS: используется для распознавания полосы, обнаружения пешеходов и транспортных средств, помощи при парковке и обхода препятствий на близкой дистанции, с использованием бинокулярного параллакса для обеспечения экономичного восприятия глубины без LiDAR.
Промышленное машинное зрение: высокоточная 3D-реконструкция, обнаружение дефектов на производственной линии, управление и захват роботов, а также навигация по AGV, основанная на высокоточной детализации текстур и глубины.
Безопасность и наблюдение: камеры на теле, умный контроль доступа с обнаружением живых (для предотвращения фотоатак) и обнаружение вторжений по периметру, с использованием информации о глубине для фильтрации ложных тревог.
Дроны и роботы: автономное обхождение препятствий в полёте, картографирование SLAM и локализация домашних сервисных роботов, адаптация к динамическим условиям с комплексными изменениями освещения.
XR и специализированная визуализация: пространственное моделирование VR/AR, панорамная строчка и системы слияния с видимым светом и инфракрасным спектром.



Модуль стереокамеры — это синхронная система зрения, основанная на двух 8-мегапиксельных сенсорах OmniVision. Основные характеристики включают 4K@60fps высокую частоту кадров, изображение при слабом освещении с пикселями размером 2,0 мкм и высокоточное стереоопределение. Он в основном применяется в системах восприятия автономного вождения, промышленной 3D-инспекции, навигации с роботами и высокотехнологичных системах безопасности.
Ключевые сценарии применения
Интеллектуальное вождение и ADAS: используется для распознавания полосы, обнаружения пешеходов и транспортных средств, помощи при парковке и обхода препятствий на близкой дистанции, с использованием бинокулярного параллакса для обеспечения экономичного восприятия глубины без LiDAR.
Промышленное машинное зрение: высокоточная 3D-реконструкция, обнаружение дефектов на производственной линии, управление и захват роботов, а также навигация по AGV, основанная на высокоточной детализации текстур и глубины.
Безопасность и наблюдение: камеры на теле, умный контроль доступа с обнаружением живых (для предотвращения фотоатак) и обнаружение вторжений по периметру, с использованием информации о глубине для фильтрации ложных тревог.
Дроны и роботы: автономное обхождение препятствий в полёте, картографирование SLAM и локализация домашних сервисных роботов, адаптация к динамическим условиям с комплексными изменениями освещения.
XR и специализированная визуализация: пространственное моделирование VR/AR, панорамная строчка и системы слияния с видимым светом и инфракрасным спектром.


