Модуль камеры IMX377 с большим чувствительным объективом USB HD 11MP документирует распознавание OCR

  • IMX377 large sensitive lens USB HD 11MP camera module documents OCR recognition
  • IMX377 large sensitive lens USB HD 11MP camera module documents OCR recognition
  • IMX377 large sensitive lens USB HD 11MP camera module documents OCR recognition
  • IMX377 large sensitive lens USB HD 11MP camera module documents OCR recognition

Модуль камеры IMX377 с большим чувствительным объективом USB HD 11MP документирует распознавание OCR


Модель:QQSJ-9029


Приложение: Распознавание лиц; распознавание объектов; аэрофотосъёмка БПЛА; Камера движения. Высокоскоростной сканер; Машина для распознавания посетителей, сканирование ID и так далее
Функции: Автофокус с широкодиафрагмой объектива; AF/FF по выбору; Поддержка широкоугольного видео/объектива опционально
Формат сжатия видео: MJPG YUY2
Индивидуальная поддержка: OEM, ODM
Датчик изображения: Sony IMX377
Размеры модуля: L*W:38x38mm (PCB)
HD: 4K 2K 1080P
Интерфейс: USB2.0 Диск бесплатный, подключите и воспользуйтесь
Пиксел: 11MP(3840*2880)
Частота кадров: 3840*2880@15fps 4K@15fps
Размер объектива: 1/2,3 дюйма
Совместимость с системами: Windows Android Linux
Сертификация: RoHS


ПОДДЕРЖКА НАСТРОЙКИ
Место происхождения Гуандун, Китай (материк)
Датчик изображения CMOS
Пиксел 0,2 МП - 48 МП, также можно использовать в зависимости от конкретных требований клиента
Приложений распознавание лиц, биометрия, обнаружение живого тела, искусственный интеллект машинное зрение, автомобиль, БПЛА, терминал самообслуживания,
передача изображения, сканирование штрихкодов, инфракрасное обнаружение, умный дом, мониторинг безопасности,
Камера движения, промышленность и другие области
Интерфейс USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP
Бренд чипов IMX、Omnivision、Gokway、ON、Micron и др.
Особенность Слабое освещение, глобальная экспозиция, Starlight, Super Starlight, широкий динамический HDR, JPEG, YUV
QQSJ-9029 Модуль камеры IMX377 с большим чувствительным объективом USB HD 11MP документирует распознавание OCR